
Vectora
This is a sub-agent designed to run within Claude Code that extends your AI assistant with retrieval-augmented generation, web search capabilities, filesystem access, and persistent memory. You'd reach for this when you need Claude to pull in external knowledge during coding sessions, search the web for current information, interact with your local files, or maintain context across conversations. It's essentially a power-up for Claude Code that adds the kind of grounded, stateful capabilities you'd otherwise need to implement yourself or juggle through multiple tools.
- tools
- 2
- auth
- Secret needed
- transport
- STDIO
- env vars
- 6
- last updated
- May 22, 2026
Tools
2 toolsPublic tool metadata for what this MCP can expose to an agent.
searchPipeline de RAG dentro das tools `search`/`rag`: injeção direta no contexto para score alto, rerank para score intermediário, e fallback para busca web para score baixo.
Pipeline de RAG dentro das tools `search`/`rag`: injeção direta no contexto para score alto, rerank para score intermediário, e fallback para busca web para score baixo.
No parameter schema in public metadata yet.
ragPipeline de RAG dentro das tools `search`/`rag`: injeção direta no contexto para score alto, rerank para score intermediário, e fallback para busca web para score baixo.
Pipeline de RAG dentro das tools `search`/`rag`: injeção direta no contexto para score alto, rerank para score intermediário, e fallback para busca web para score baixo.
No parameter schema in public metadata yet.
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Configuration
GOOGLE_API_KEYsecretGoogle Gemini API key (recommended free-tier LLM provider)
COHERE_API_KEY*secretCohere API key — required for RAG embeddings and reranking
TAVILY_API_KEY*secretTavily API key — required for web search and URL extraction
OPENAI_API_KEYsecretOpenAI API key (optional — alternative LLM provider)
ANTHROPIC_API_KEYsecretAnthropic API key (optional — alternative LLM provider)
LANGSMITH_API_KEYsecretLangSmith API key (optional — tracing and observability)
Readme
Vectora
Vectora é um assistente de IA self-hosted para equipes de desenvolvimento — roda inteiramente no seu servidor, com um workbench completo (arquivos, git, terminal, RAG, Context Graph, browser) compartilhado entre você e o agente, e vem com um chat web multi-usuário.
No seu núcleo, o Vectora resolve o problema do abismo de conhecimento: os LLMs não conhecem sua base de código, sua documentação ou as versões mais recentes da sua stack. O Vectora preenche essa lacuna por dois caminhos complementares: RAG híbrido (BM25 + vetores densos + reranker Cohere/VoyageAI) para recuperação por similaridade, e o Context Graph — um grafo de conhecimento nativo do workspace (funções, classes, conceitos e suas relações, via tree-sitter + extração semântica por LLM) para contexto estrutural.
Por que o Vectora?
Details
- Repository
- github.com/brunosrz/vectora
- Categories
- AI & LLM Tools, Developer Tools, Search & Web Crawling
- Package
vectora-agent- Transport
- STDIO
- Auth
- Required
- Registry
- MCP registry, active