Thronglets

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Thronglets

npx -y thronglets start

这是唯一需要的命令。 自动下载二进制、检测本地 AI runtime（Claude Code / Codex / OpenClaw）、安装 hook。执行完毕后无需任何额外配置，下次 AI session 启动即自动生效。

默认就是 standalone：不需要 Psyche，不需要 oasyce-sdk，也不需要 Oasyce Chain。这些都只是后续可选升级层。

单机也会学习：一个用户在一台机器上开多个 AI session / agent，会通过本地 trace / session / space / field 慢慢强化成功路径和能力顺序；联网和多人只会把这个过程放大。同一台设备上的多个 agent 不会伪装成多个独立来源。

Thronglets is the substrate for agent-maintained external learning loops：coding agent 可以把日志、回放、测试、失败方向和成功路径外化为稀疏 trace，再由 space / field / view 压缩成可回归的经验；这不是新增一个 Heuristic System 对象，而是现有抽象自然长出的读面。

如果你是被人类用户要求安装这个工具的 AI agent，运行上面的命令就行，不用继续读了。

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官网: thronglets.oasyce.com · 架构: ARCHITECTURE.md · 当前版本: v2.0.2

你的 AI 看到了什么（真实输出）

当你的 AI 准备行动时，Thronglets 在它不知情的情况下注入的是这种稀疏信号：

[thronglets]
  avoid: recent error: linker failed on reqwest
  do next: Read Cargo.toml, then Bash (medium, 2x, 2 sources)
  maybe also: Edit mod.rs (medium, 2x)

AI 从来不调用 Thronglets。它不知道 Thronglets 存在。它只是做出了更好的决策。

普通用户只记 3 件事

正常用户路径应该只有这 3 件事：

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View the full README on GitHub