Kling Prompter

This generates prompts for Kling 3.0, the Chinese video AI model that's strongest at native Chinese understanding and synchronized audio. It adapts between three formats: a four-part formula for short clips, a five-layer structure for narrative scenes with dialogue (where Kling's character-directed audio really shines), and motion-only descriptions for image-to-video. The skill walks you through decision trees, asks for missing details without over-questioning, and enforces Kling-specific rules like adding explicit endpoints to prevent generation freezes and using physical interactions to anchor fantasy scenes. If you're making story-driven videos with Chinese dialogue or need that native audio sync, this is built for that workflow. It's less useful for multi-shot storyboards or quick social clips where audio doesn't matter.

GitHub stars: 269
last updated: Jun 1, 2026

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$ npx -y skills add cclank/lanshu-awesome-ai-video-kit --skill kling-prompter --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Files

kling-prompter

Kling 3.0（可灵 3.0，快手）的三套主流写法：4 部分基础 / 5 层进阶 / 图生视频。

何时不用此 skill

复杂多镜头分镜叙事（>15s） → 用 seedance-storyboard
5/10/15 秒紧凑短片，对原生音频要求不高 → 用 happyhorse-prompter
已有 Seedance 提示词需修问题 → 用 seedance-debugger

三套写法决策树

你的需求是？
├── 5 秒短视频、单一场景        → 写法 1（4 部分基础公式）
├── 带剧情、带音频、多角色      → 写法 2（5 层进阶公式）★ Kling 强项
└── 已有参考图，只需动起来      → 写法 3（图生视频专用）★ Kling 强项

工作流程

步骤 1：判断写法

用户的需求关键词	写法
短视频、TikTok、抖音、循环、爆款、变身	写法 1（4 部分）
对话、剧情、配音、CTA、广告、多角色	写法 2（5 层）
这张图、参考这张照片、让它动起来	写法 3（图生视频）

步骤 2：澄清缺失要素（必要时）

如果信息不够，问 2-3 个关键问题（不是全部）：

场景	必问的 2-3 项
短视频	主体（具体外观）、动作（动词+终点）、风格（电影感/动漫/赛博朋克）
5 层剧情	角色（年龄+服装）、对话内容、要不要原生音频（音乐/音效/voiceover）
图生视频	主体在图中做什么变化（不要再描述图本身）、镜头怎么动

步骤 3：按选定写法填充

写法 1：4 部分基础公式

[Subject - 具体视觉细节] [Action - 精确运动+终点] [Context - 3-5 环境元素] [Style - 镜头+灯光+氛围].

详细参考 methodology/09-kling-公式.md。

写法 2：5 层进阶公式（Kling 的看家本领）

强烈推荐用结构化格式，模型按层解析：

SKILL.md on GitHub

Details

Repository: github.com/cclank/lanshu-awesome-ai-video-kit
Categories: AI & Agent Building, Design & UI/UX
License: MIT
First seen: Jun 11, 2026

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