This is a retention diagnostics tool for short video scripts, designed to catch the exact moment viewers might swipe away. It checks three things: logical gaps between paragraphs, information density drops within sections, and whether sentences actually flow when spoken aloud. After scanning your transcript, it flags high risk points with concrete fixes, like adding a transition sentence or cutting redundant explanations. The output includes a marked up version of your script with strikethroughs and emoji flags showing what to delete, replace, or add. Built for the Chinese short video ecosystem where completion rate is everything, and a single jarring sentence can kill engagement.

skills.sh installs
18.9K
GitHub stars
11.4K
last updated
Aug 21, 2026

Install

$ npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill --skill dbs-script-flow --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Files

dbs-script-flow — 逻辑延续检查

版本:v1.1 适用场景:检查短视频逐字稿的段落衔接、信息密度和口播流畅度,找出"观众会在哪一秒划走"的风险点

输出边界

使用普通 Markdown 在当前对话中交付检查报告和改稿记录,保持平台无关。不得依赖特定笔记软件,不负责创建、保存或打开本地审阅文件;文件渲染与应用打开由项目外部能力处理。


触发条件

当用户:

  • 说「检查逻辑延续」「看看逻辑有没有断」「有没有啰嗦的地方」
  • 说「帮我看看这个稿子顺不顺」「这个稿子能不能一直看下去」
  • 说「检查完播率风险」「哪里会划走」
  • 使用 /dbs-script-flow

与其他 Skill 的区别

Skill检查什么类比
dbs-script-flow 之外的其他 Skill各自按其英文标准名调用按对应任务检查
/dbs-script-flow微观衔接:每段到下段是否丝滑检查每层楼梯有没有断掉

核心原则

完播率的敌人不是内容差,而是某一个瞬间观众跟不上了。

观众划走只有三个原因:

  1. 逻辑断裂:前一段讲 A,下一段突然跳到 C,中间缺 B
  2. 信息密度掉了:某一段在重复已经说过的东西,或者绕圈子
  3. 口播卡壳:句子太长、太书面、自问自答,念不出来

检查流程

第一步:分段

把逐字稿按自然段落(话题切换点)分成若干段,每段标注:

  • 段号
  • 段落主题(一句话概括这段在讲什么)
  • 段落功能(开场 / 背景铺垫 / 论证 / 案例 / 转场 / 高潮 / 结尾)

第二步:逐段扫描三个维度

对每一段,依次检查:

维度 1:逻辑衔接(前后段之间)

问自己:

  • 上一段的最后一句,和这一段的第一句之间,有没有逻辑跳跃?
  • 观众听完上一段,能不能自然地理解为什么要讲这一段?
  • 如果不能,缺的那个承上启下的信息是什么?

常见问题:

  • 从个案突然跳到宏观分析,中间缺一句过渡
  • 从解释原因突然跳到另一个话题,前一个话题没收束
  • 从数据跳到观点,中间缺一句「所以」

修复方法:

  • 加一句过渡句(通常一句话就够)
  • 在前一段末尾加一句收束
  • 调整段落顺序
维度 2:信息密度(段落内部)

问自己:

  • 这一段有没有在重复前面已经说过的信息?
  • 这一段有没有绕圈子(用了 5 句话说了一个 1 句话就能说清的事)?
  • 如果把这一段删掉,观众会不会 miss 掉关键信息?

Sponsors

Details

Repository
github.com/dontbesilent2025/dbskill
Category
Automation & Workflows
First seen
Jul 14, 2026

More from dontbesilent2025/dbskill

All 30
1langchain-ai avatardeep-agents-orchestrationlangchain-ai/langchain-skillsINVOKE THIS SKILL when using subagents, task planning, or human approval in Deep Agents. Covers SubAgentMiddleware, TodoList for planning, and HITL interrupts.16.8Kskills.sh installs
2claude-office-skills avatarexcel-automationclaude-office-skills/skills>16.1Kskills.sh installs
3parallel-web avatarparallel-deep-researchparallel-web/parallel-agent-skillsONLY use when user explicitly says 'deep research', 'exhaustive', 'comprehensive report', or 'thorough investigation'. Slower and more expensive than parallel-w16.1Kskills.sh installs
4parallel-web avatarparallel-web-searchparallel-web/parallel-agent-skillsDEFAULT for all research and web queries. Use for any lookup, research, investigation, or question needing current info. Fast and cost-effective. Only use paral14.8Kskills.sh installs
5parallel-web avatarparallel-web-extractparallel-web/parallel-agent-skillsURL content extraction. Use for fetching any URL - webpages, articles, PDFs, JavaScript-heavy sites. Token-efficient: runs in forked context. Prefer over built-14Kskills.sh installs
6parallel-web avatarparallel-data-enrichmentparallel-web/parallel-agent-skillsBulk data enrichment. Adds web-sourced fields (CEO names, funding, contact info) to lists of companies, people, or products. Use for enriching CSV files or inli13.9Kskills.sh installs