Nutrition Analyzer

营养分析器技能

分析饮食和营养数据，识别营养模式，评估营养状况，并提供个性化营养改善建议。

功能

1. 营养趋势分析

分析营养素摄入的变化趋势，识别改善或需要关注的方面。

分析维度：

• 宏量营养素趋势（蛋白质、碳水、脂肪、纤维、卡路里）
• 微量营养素趋势（维生素、矿物质）
• 热量来源分布变化
• 餐食模式（饮食时间、频率）
• 食物类别偏好

输出：

• 趋势方向（改善/稳定/下降）
• 变化幅度和百分比
• 趋势显著性
• 改进建议

2. 营养素摄入评估

评估营养素摄入是否达到推荐标准（RDA/AI）。

评估内容：

• 宏量营养素评估：

  • 蛋白质摄入量和质量
  • 碳水化合物类型分布（精制 vs 复杂碳水）
  • 脂肪类型分布（饱和/单不饱和/多不饱和/反式脂肪）
  • 膳食纤维摄入量

• 维生素评估：

  • 维生素A、C、D、E、K
  • 维生素B族（B1、B2、B3、B6、B12、叶酸、泛酸、生物素）
  • 与RDA对比
  • 缺乏风险评估

• 矿物质评估：

  • 常量矿物质：钙、磷、镁、钠、钾、氯、硫
  • 微量矿物质：铁、锌、铜、锰、碘、硒、铬、钼
  • 与RDA对比
  • 缺乏风险评估

• 特殊营养素评估：

  • Omega-3脂肪酸（EPA、DHA、ALA）
  • 胆碱
  • 辅酶Q10
  • 植物化学物（类黄酮、类胡萝卜素等）

输出：

• 每种营养素的达成率
• 缺乏/不足/充足/过量分级
• 缺乏风险识别
• 优先改善建议

3. 营养状况评估

综合评估用户的营养状况。

评估内容：

• 整体营养质量评分：

  • 营养密度评分
  • 食物多样性评分
  • 均衡饮食评分

• 营养模式识别：

  • 饮食模式类型（地中海式、DASH、素食等）
  • 饮食时间模式（进食频率、进食窗口）
  • 零食和加餐模式

• 营养风险识别：

  • 营养缺乏风险（如维生素D缺乏、铁缺乏）
  • 营养过量风险（如维生素A过量、钠过量）
  • 不健康饮食习惯（高糖、高脂、高钠）

输出：

• 营养状况等级（优秀/良好/一般/较差）
• 主要营养问题识别
• 风险因素列表
• 改善优先级

4. 相关性分析

分析营养与其他健康指标的相关性。

支持的相关性分析：

• 营养 ↔ 体重：

  • 卡路里摄入与体重变化的关系
  • 宏量营养素比例与体重管理
  • 进食时间与代谢关系

• 营养 ↔ 运动：

  • 营养摄入对运动表现的影响
  • 运动日vs休息日的营养需求
  • 蛋白质摄入与肌肉恢复