Workflow Runner

工作流执行器：在 AI 工具内运行多角色编排

直接在当前会话中执行 agency-orchestrator 的 YAML 工作流，无需配置 API key。当前 LLM 就是执行引擎——依次扮演每个角色完成任务。

适用场景

• 用户提供了一个 .yaml 工作流文件（如 运行 workflows/story-creation.yaml）
• 用户要求多个角色协作完成任务（如"用产品经理和架构师一起评审这个 PRD"）
• 用户安装了 agency-agents-zh 并希望直接在 AI 工具内编排多角色

执行流程（5 步）

按以下顺序执行，不要跳步：

第 1 步：解析工作流

用 Read 工具读取用户指定的 YAML 文件，提取以下字段：

name: "工作流名称"
agents_dir: "agency-agents-zh"    # 角色定义目录
inputs:                            # 输入变量
  - name: xxx
    required: true/false
    default: "默认值"
steps:                             # 执行步骤
  - id: step_id
    role: "category/agent-name"    # 角色路径
    task: "任务描述 {{变量}}"       # 支持模板变量
    output: variable_name          # 输出变量名
    depends_on: [other_step_id]    # 依赖关系

忽略 llm、concurrency、timeout、retry 配置——Skill 模式使用当前会话的 LLM，这些字段仅用于 CLI 模式。

定位角色目录：用 Bash test -d 按以下顺序检查，用第一个存在的：

1. 当前工作目录下的 {agents_dir}/（如 ./agency-agents-zh/）
2. ../{agents_dir}/（上级目录）
3. 相对于 YAML 文件所在目录的 {agents_dir}/
4. node_modules/agency-agents-zh/

如果全部找不到，停止执行并提示用户：

找不到角色目录。请先安装：
  git clone --depth 1 https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh.git
  或：npm install agency-agents-zh

第 2 步：收集输入