Sn Ppt Entry

The entry point for automated PowerPoint generation with three workflow modes: fast (minimal questions, straight to slides), standard (full planning with configurable image sources and chart styles), and creative (AI-generated full-page visuals). It handles the full intake process: mode selection, role/audience/scene parameters, document parsing from PDF/DOCX/MD/TXT uploads, and VLM-based image captioning before handing off to the appropriate builder skill. Standard mode lets you choose between AI-generated images, web search via Serper, or text-only slides, plus whether charts should be AI infographics or interactive ECharts. The skill creates a timestamped deck directory under `ppt_decks/`, writes task and info packs as JSON, and runs precondition checks to ensure required API keys are present. Fast mode is the standout: it infers defaults and skips interrogation entirely, which is exactly what you want when prototyping.

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last updated: Jun 11, 2026

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Install

$ npx -y skills add opensensenova/sensenova-skills --skill sn-ppt-entry --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Files

sn-ppt-entry

统一接收 PPT 生成请求，建立唯一任务目录，准备材料。Standard 先完成定向外部证据补充， Deep 先完成完整 Research，下一步必须调用 sn-ppt-story 生成公共 outline.md，再按 choices.output 分发到 sn-ppt-standard、sn-ppt-dazzle 或 sn-ppt-creative。

这是一套 Skill 的入口，不是独立运行时。文本理解、视觉理解和推理使用宿主 Agent 已有能力。普通搜索、图片搜索和图片生成优先使用宿主原生工具；原生能力不存在或实际调用不可用时，才使用 PPT 整包自带的 sn-ppt-tools。不得要求用户另外配置模型客户端，不得调用 model_client.py、stage.py 或为本流程再造 CLI 调度层。

Box-Agent 兼容入口

在 Box-Agent 中，从本次加载的 Skill 提示取得 Entry 的绝对 Skill Root，记为 <ENTRY_SKILL_ROOT>。Entry 的所有确定性脚本都必须使用 python "<ENTRY_SKILL_ROOT>/scripts/<name>.py" 调用；禁止使用 $SKILL_DIR、当前工作目录或相对的 skills/ 路径。所有任务产物仍必须写入同一个绝对 $DECK_DIR，并在调用 Story 和出口 Skill 时逐字复用该路径。

三个独立选择

执行深度

draft：尽快形成可看的方向稿。默认不做外部事实搜索，大纲完成后直接生产。
standard：质量和等待时间平衡。Story 前由 Entry 做定向外部搜索和证据补充，不运行完整 sn-deep-research；生成前让用户看 outline.md。
deep：先完成 sn-deep-research，再生成正式 outline.md；生成前让用户确认。

Entry 根据任务复杂度、事实时效性、材料完整度和用户措辞推荐一档，同时展示 Draft / Standard / Deep。用户可以覆盖；用户未覆盖时采用推荐，不为这个选择增加一轮阻塞问答。