Story Short Scan

This is a market intelligence tool for Chinese short story platforms. It scrapes trending stories from Zhihu Yanshu, Qimao, Heiyan, and Dianzhong to spot what's hot right now. The skill uses browser CDP to pull live data, analyzes emotional hooks and plot patterns, and outputs a structured report showing which story types are surging, which are saturated, and where the gaps are. It's opinionated about speed: short story trends die in 2-4 weeks, so the goal is to catch a wave before it crashes. The analysis covers concrete metrics like word count sweet spots, opening line patterns, and whether readers prefer happy or tragic endings. If you write web fiction for Chinese platforms or track content trends, this gives you actual榜单 data instead of guesses.

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last updated: Aug 21, 2026

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$ npx -y skills add worldwonderer/oh-story-claudecode --skill story-short-scan --agent claude-code

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story-short-scan：短篇网文扫榜

基于真实榜单样本分析短篇市场，从题材与简介提炼读者情绪体验、题材候选和验证办法。热度只在同一平台口径内比较（排名与互动量反映关注度而非故事质量）；短篇风口变化快，报告须注明样本日期、覆盖范围、可信度与复扫日期。

扫榜流程

Phase 1：确认平台和方向

用户已给出平台或方向时直接采用（有具体方向做定向深扫，无方向做全榜概览，多平台做对比），只问缺项：「想看哪个平台、男频还是女频、哪类短篇？点众可直接采集；黑岩要有黑岩后台账号、先登录；知乎盐言、番茄和七猫短篇请发榜单截图、文字或链接。手里有编辑的征稿要求也可以一起发来。」

Phase 2：确定数据来源

优先级	模式	说明	何时用
1	脚本采集	点众、黑岩：抓取平台页面，产出结构化文件	有 Chrome 环境时（优先）
2	作者提供	没有脚本的平台，或作者已有榜单	知乎盐言/番茄短篇/七猫短篇等
3	内置知识	用历史资料提出待验证的选题	无法联网、作者也没有数据时

命令中的 scripts/ 相对本 skill 根目录。

只读所选平台那一份：点众 / 黑岩 / 没有脚本的平台。其中有网址、命令、字段、故障排查、平台分析维度和作者榜单的整理格式。
每次扫榜新建输出目录 扫榜/{YYYYMMDD}/（同日再扫加 -2）存本次榜单，不往旧目录追加（聚合会混进旧榜）。脚本自动命名文件，作者榜单按平台参考命名；某平台失败就跳过。对比时读上个日期目录的 扫榜聚合.md。
聚合：node scripts/aggregate-rank.js {输出目录} --out {输出目录}/扫榜聚合.md --sparse 10 --scale short。主会话只读这份聚合，需要原始简介与人设信息时再抽样：node scripts/aggregate-rank.js {输出目录} --sample {题材/标签/书名词} --n 5。
看聚合的「采集情况」：标了问题（书名没解出来、没采到、详情没取到）的榜单按平台参考排查重采；重采不了就在报告里说明结论不含它。
作者发来征稿要求：原文存进输出目录的 征稿要求.md，题材、字数、截止日期当硬条件。