This connects Claude to jimeng-mcp-server for AI image and video generation through the Jimeng platform. You get four core capabilities: text to image, image composition (merging 2-5 images), text to video, and image animation. It's built on top of jimeng-free-api-all running in Docker, so you need that container running locally and a Jimeng API key from your browser cookies. Resolution goes up to 4k for images and 1080p for video, with customizable aspect ratios. Video generation takes 30-60 seconds and outputs are typically 3-5 second clips. The free tier gives you 66 credits daily, which is tight but workable for experimenting with multimodal generation without setting up your own inference stack.

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last updated
Aug 21, 2026

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$ npx -y skills add wwwzhouhui/skills_collection --skill jimeng_mcp_skill --agent claude-code

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即梦 AI 生成技能

概述

即梦技能通过 jimeng-mcp-server 实现 AI 驱动的图像和视频生成,这是一个集成了即梦 AI 多模态生成能力的 MCP(模型上下文协议)服务器。使用此技能可以直接通过自然语言指令创建视觉内容。

核心能力:

  • 🎨 文本生成图像:从文本描述生成高质量图像
  • 🎭 图像合成:智能合并和融合多张图片
  • 🎬 文本生成视频:从文本提示创建短视频
  • 🎞️ 图像生成视频:为静态图像添加动画效果

何时使用此技能:

  • 用户要求生成、创建或制作图像或视频
  • 用户提到"jimeng"、"即梦"或请求AI视觉内容生成
  • 用户提供文本描述并希望得到视觉输出
  • 用户想要组合、合并或合成多张图片
  • 用户想为静态图像添加动画或运动效果

前置条件

使用此技能前,请确保 jimeng-mcp-server 已正确配置:

  1. 服务器必须运行,通过以下模式之一:

    • stdio 模式:在 MCP 客户端(Claude Desktop、Cherry Studio)中配置
    • SSE 模式:作为带 SSE 传输的 HTTP 服务器运行
    • HTTP 模式:作为 REST API 服务器运行
  2. 环境变量已配置:

    • JIMENG_API_KEY:您的即梦 API 密钥(从即梦网站 cookies 获取)
    • JIMENG_API_URL:API 端点(默认:http://127.0.0.1:8001)
    • JIMENG_MODEL:模型名称(默认:jimeng-4.5)
  3. 后端 API 运行中:jimeng-free-api-all Docker 容器必须处于活动状态

详细的设置说明请参考 references/setup_guide.md。

快速开始

基本使用模式

当用户请求图像或视频生成时,遵循以下工作流程:

  1. 识别任务类型,基于用户输入
  2. 提取必需参数,从请求中获取
  3. 调用相应的 jimeng-mcp-server 工具
  4. 返回生成的内容 URL 给用户

示例请求

文本生成图像:

用户:"用即梦生成一张图片:樱花树下的柴犬"
→ 使用 text_to_image 工具,参数 prompt="樱花树下的柴犬"

图像合成:

用户:"帮我合成这两张图片,风格偏向第一张"
→ 使用 image_composition 工具,提供图片 URL

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Details

Repository
github.com/wwwzhouhui/skills_collection
Categories
Backend & APIs, AI & Agent Building
First seen
Jun 3, 2026

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