Zhy Wechat Writing

This is a full pipeline for WeChat article generation that does way more than just writing. Give it a topic and it searches multiple sources (official docs, Twitter, Reddit, GitHub issues), builds an evidence pool with confidence ratings, drafts the article with proper WeChat formatting (clickbait titles, short paragraphs, emoji-friendly structure), runs a four-dimension review (logic, tone, data accuracy, structure), then polishes out AI tells like "综上所述". The interesting part is it can auto-illustrate with Gemini, convert to WeChat HTML with inline styles, and push directly to your draft box via browser automation. It's opinionated about traceability, requiring a references section and evidence links for key claims. Best for content teams churning out researched WeChat posts at scale.

skills.sh installs: 181
GitHub stars: 35
last updated: Aug 21, 2026

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$ npx -y skills add zhylq/yuan-skills --skill zhy-wechat-writing --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

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微信公众号写作系统

Purpose

根据用户提供的主题（可选参考URL），自动完成公众号文章写作全流程：多来源检索与证据池整理、初稿生成、自审润色、参考资料整理，并可选自动配图与保存到公众号草稿箱（不提交发布）。

When to Use

用户请求"写一篇关于XXX的公众号文章"
用户请求"生成公众号文章，主题是XXX"
用户需要完整的公众号文章创作流程
用户希望"写完后自动配图"或"写完后发到公众号草稿箱"

Prerequisites

执行前需要确认：

用户已提供文章主题（topic）
如有参考文章 URL，可一并提供（urls）
若 topic 为纯中文且未提供 slug，建议补充英文/拼音 kebab-case 目录名；否则会使用 ASCII 降级方案

Workflow

按照以下步骤顺序执行（产物默认落盘到 articles/<slug>/...，便于复跑与追溯）：

Phase 0: Preflight

目标：确定可稳定复用的目录与路径规范

操作：

计算 slug
- 若用户提供 slug：直接使用（推荐：英文/拼音kebab-case）
- 若 topic 含拉丁字母/数字：对其做kebab-case
- 否则降级：wechat-article-YYYYMMDD
创建目录：
- articles/<slug>/
- articles/<slug>/sources/
规范：Markdown图片引用必须使用相对路径与 / 分隔符