Stock Sector Monitoring

Stock Sector Monitoring Skill

用于基于 Tushare 的 A 股市场监测，重点支持：

• 概念板块监测（sector）
• 龙虎榜每日明细（lhb，top_list / doc_id=106）
• 将结果输出并保存为 Markdown 文件

When to Use

当用户出现以下意图时使用本 skill：

• “监控概念板块/行业热度/涨幅榜”
• “查询龙虎榜数据”
• “过滤 ST 股票后输出结果”
• “把监控结果保存成 markdown/md 文件”

Prerequisites

在 skill 根目录执行：

cd /Users/yujian/Code/py/aj-skills/skills/stock-sector-monitoring

依赖准备：

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python3 -m pip install -U pip
python3 -m pip install tushare pandas

Tushare token 约定从 ~/.aj-skills/.env 读取：

# ~/.aj-skills/.env
TUSHARE_TOKEN=your_token

Core Workflow

1) 采集龙虎榜数据（默认推荐）

source .venv/bin/activate
python3 scripts/sector-monitoring.py \
  --once \
  --data-source lhb \
  --trade-date 20260213 \
  --top 20 \
  --format json

说明：

• --data-source lhb 使用龙虎榜接口（top_list）
• --trade-date YYYYMMDD 指定交易日，默认是当天
• 当前脚本已内置过滤 ST / ST / SST / SST 股票

2) 板块异动+新闻联动分析（必须）

每次执行都必须完成该分析，不需要用户额外提问；完成分析后才可生成对应报告。

Step 1: 识别异动板块
从板块监测数据中提取涨幅前 N 的板块。

Step 2: 搜索相关新闻
针对异动板块，搜索近期新闻：

• 行业政策变化
• 价格/供需变化
• 龙头公司动态
• 国际市场影响

Step 3: 形成异动原因结论
整合板块数据 + 新闻，产出可写入报告的异动原因分析结论。

3) 生成 Markdown 报告