
Team Assemble
When you've got a complex task that can be split into parallel workstreams, this spins up a team of Claude instances with different roles and models. It walks you through designing the team structure (analyst on Opus, implementer on Sonnet, etc.), gets your approval, then uses TeamCreate to run specialists in parallel or sequence based on dependencies. The workflow is solid: analyze, propose roles, execute with proper blocking, aggregate results, clean up. Most useful for things like research plus implementation plus validation, or any job where you'd naturally want multiple experts working simultaneously. The built-in role to model mapping prevents you from burning Opus tokens on grunt work.
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- last updated
- Aug 21, 2026
Install
$ npx -y skills add ai-native-camp/camp-2 --skill team-assemble --agent claude-codeInstalls into .claude/skills of the current project.
Files
Team Assemble
작업을 분석하여 전문가 팀을 동적으로 구성하고 TeamCreate 기반으로 즉시 실행하는 스킬.
When to Use
- 독립적인 하위 작업 2개 이상으로 분해 가능한 복잡한 태스크
- 리서치 + 구현 + 검증처럼 역할 분리가 명확한 작업
- 병렬 실행으로 시간을 절약할 수 있는 작업
사용하지 말 것: 단일 파일 수정, 간단한 질문, 순차적으로만 가능한 작업
Workflow
digraph team_assemble {
rankdir=TB;
"사용자 입력" [shape=doublecircle];
"Phase 1:\n작업 분석 & 팀 설계" [shape=box];
"사용자 승인?" [shape=diamond];
"Phase 2:\nTeamCreate & TaskCreate" [shape=box];
"Phase 3:\nTeammate 실행" [shape=box];
"Phase 4:\n결과 종합 & 정리" [shape=box];
"완료" [shape=doublecircle];
"사용자 입력" -> "Phase 1:\n작업 분석 & 팀 설계";
"Phase 1:\n작업 분석 & 팀 설계" -> "사용자 승인?";
"사용자 승인?" -> "Phase 1:\n작업 분석 & 팀 설계" [label="수정"];
"사용자 승인?" -> "Phase 2:\nTeamCreate & TaskCreate" [label="승인"];
"Phase 2:\nTeamCreate & TaskCreate" -> "Phase 3:\nTeammate 실행";
"Phase 3:\nTeammate 실행" -> "Phase 4:\n결과 종합 & 정리";
"Phase 4:\n결과 종합 & 정리" -> "완료";
}
Phase 1: 작업 분석 & 팀 설계
작업을 분석하여 다음을 결정:
- 역할 분해 — 독립적인 하위 작업으로 분해하고 전문가 역할 부여
- 모델 선택 — 역할별 최적 모델 배정
- 의존성 그래프 — 선행 관계 결정
역할-모델 매핑
Sponsors
Details
- Repository
- github.com/ai-native-camp/camp-2
- Categories
- AI & Agent Building, Automation & Workflows
- First seen
- Apr 16, 2026