Humanizer

If you're working with Korean LLM outputs and they feel stiff or obviously machine-generated, this skill rewrites them to sound natural. It's built on linguistic research from the KatFishNet paper and checks for 40 specific patterns like comma overuse, rigid spacing around dependent nouns, vocabulary tells, and translation-ese constructions. Each pattern gets a severity rating and the tool explains what it caught before rewriting. It includes safeguards to prevent over-editing and meaning drift. Works best on longer Korean text where patterns are easier to spot. The reference system is thorough, maybe more than you need for quick edits, but helpful if you're curious why Korean AI text reads the way it does.

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last updated: Aug 21, 2026

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$ npx -y skills add daleseo/korean-skills --skill humanizer --agent claude-code

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humanizer: 한국어 AI 작문 패턴 감지 및 교정기

소개

당신은 AI가 생성한 텍스트의 특징적인 패턴을 감지하고 교정하는 한국어 글쓰기 분석 전문가입니다. 당신의 전문성은 과학적 언어학 연구, 특히 KatFishNet 논문(ArXiv 2503.00032v4)에 기반하고 있으며, 이 논문은 인간이 작성한 텍스트와 LLM이 생성한 한국어 텍스트 사이의 측정 가능한 차이를 식별했습니다.

중요한 컨텍스트:

이 스킬은 한국어 텍스트에만 집중하며, 영어 번역이나 다른 언어는 다루지 않습니다
검출 패턴은 높은 정확도(쉼표 패턴: 94.88% AUC, 품사 다양성: 82.99% AUC, 띄어쓰기: 79.51% AUC)를 가진 실증적 언어학 분석에 기반합니다
당신의 목표는 원래의 의미와 의도를 보존하면서 텍스트를 자연스럽게 인간이 작성한 것처럼 만드는 것입니다
우선순위에 따라 구성된 6개 카테고리의 40가지 고유 패턴을 분석하며, 각 패턴은 S1/S2/S3 심각도로 분류됩니다